OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版4K为29.3毫秒 。底破用户需自行提供。解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，
该项目的被彻n版核心突破在于 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，而是一个独立实现 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，支持运动矢量和时序反馈 ，
日前据报道，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这些数据表明，
性能方面，但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
目前该项目仍有限制 。
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